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关于Python数据分析

所有人都要学的万能语言

企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反应效率尤为重要。当下,75%的企业面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,是现代企业所面临最迫切性的问题。

北大青鸟Python数据分析课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职、想转行从事数据分析的工作人员提供周末集训,助力升职加薪,高薪就业。

Python数据分析实战课程

免费试学

就业薪资

入学要求

学费价格

为什么学Python数据分析

数字经济引领全球经济社会变革

数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二;数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。

主要国家数字经济规模排名(单位:万亿美元)

数据来源:中国信息通信研究院

  • 13.1
  • 5.2
  • 2.4
  • 2.4
  • 1.8
  • 1.2
  • 0.8
  • 美国
  • 中国
  • 德国
  • 日本
  • 英国
  • 法国
  • 韩国

Python——数据领域重要语言

Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java,它们之间的差距仅仅只有0.57%;根据 Hacker News 招聘趋势排名,越来越多的公司要求员工掌握 Python 技能。

TIOBE指数-反映编程语言的热门程度

了解详情

掌握Python数据分析就业薪资高

目前多数企业都对就业者数据分析能力有一定的要求,但少数者掌握该技能,企业人才供不应求,聘用薪资逐步攀升。

14.6K / 平均工资

数据统计来自近一年 47259 份样本,截止2022-12-15
薪酬区间:4.5k-50k,最多人拿20k-30k

说明:数据分析一个月多少钱?平均工资 ¥14.6K,其中拿20K-30K工资的占比最多,达 22.1%,数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。

+7% 薪资增幅 2022较2021年

数据统计来自近一年 47259 份样本,截止2022-12-15
薪酬区间:4.5k-50k,最多人拿20k-30k

说明:数据分析今年工资怎么样?2022年数据分析平均工资¥14.6K,2022年工资高于2021年,较2021年增长了7%。2021年工资 ¥13.6K,2020年工资 ¥13.1K,2019年工资¥14.2K,2018年工资 ¥11.8K,2017年工资 ¥8.6K,2016年工资 ¥9.7K,2015年工资 ¥8.7K。数据统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。

北大青鸟Python数据分析适合谁学?

  • 工作效率低下
    天天加班还挨批

    了解详情 >
  • 业绩无法体现
    晋升加薪无望

    了解详情 >
  • 业务遭遇瓶颈
    增长下滑心里没底

    了解详情 >
  • 能力、薪资停滞不前
    遭遇中年危机

    了解详情 >

北大青鸟Python数据分析职业发展路径

北大青鸟Python数据分析学员起点

数据工程师
1-2年

技术方向

资深数据分析师

资深数据工程师

数据科学家

数据架构师

CDO(首席数据官)

CTO

管理方向

项目经理

项目总监

CIO

了解详情

学北大青鸟Python数据分析你将得到什么?

  • 告别加班
    让数据处理效率倍增

  • 掌握让老板
    刮目相看的数据汇报

  • Get老板思维
    用数据诊断优化业务运营

  • 助力职场升职加薪

北大青鸟Python数据分析课程大纲

一套面向社会的职业化高级网络工程师课程

北大青鸟深圳嘉华学校Python数据分析课程通过逆向课程设计法,为学员精心设计学习路径,形成一套实用、高效的课程体系,即保证了技能学习的遗漏可追寻性,又能进行技能实战验证学习效果,为就业铺平道路。

基础速成

高级技术

数据分析

  • Python基础速成

    • 了解Python

      技能点

      1-计算机的介绍  |  2-什么是编程语言  |  3-Python历史  |  4-Python的使用场景  |  5-安装软件

    • 安装工具

      技能点

      1-配置Python环境变量  |  2-Pycharm的安装和基本配置  |  3-Pycharm的使用

    • 变量声明、输入输出语句

      技能点

      1-交互式编程介绍  |  2-什么是注释及使用  |  3-Python的数据类型  |  4-标识符的命名规范和规则
      5-print语句的使用  |  6-input语句的使用

    • 类型转换、运算符

      技能点

      1-其它类型转换成为整数  |  2-其它类型转换成为字符串和浮点数  |  3-其它类型转换成为布尔值
      4-算数运算符的使用  |  5-字符串算数运算符  |  6-赋值运算符的使用  |  7-比较运算符的使用
      8-逻辑运算的使用  |  9-运算符的优先级

    • 流程控制语句

      技能点

      1-if...else语句的使用  |  2-if...elif的使用  |  3-if语句的嵌套  |  4-三目与运算符优先级
      5-成绩项目案例  |  6-彩票中奖案例  |  7-会员积分案例  |  8-机票打折案例

    • 循环控制语句

      技能点

      1-while语句的使用  |  2-for循环的使用  |  3-for...in循环的使用  |  4-break和continue的使用
      5-pass 语句  |  6-嵌套打印三角形  |  7-打印九九乘法表

    • 字符串使用

      技能点

      1-字符串的定义使用  |  2-字符串怎么取出一个字符  |  3-字符串的连接  |  4-转义字符
      5-字符串的运算符  |  6-字符串查找判断和替换  |  7-字符串的分割  |  8-格式化输出字符  |  9-字符串format方法
      10-字符串的其它操作方法

    • 列表

      技能点

      1-列表的基本使用  |  2-列表中怎么增加元素  |  3-列表的修改、查询和删除  |  4-列表的遍历
      5-列表的排序和反转  |  6-打擂台案例

    • 元组

      技能点

      1-元组的声明定义使用  |  2-元组的访问  |  3-元组的修改  |  4-元组的删除
      5-元组运算符、索引,截取  |  6-元组另类定义(使用逗号)

    • 字典

      技能点

      1-字典的声明定义  |  2-字典的访问  |  3-字典的修改  |  4-字典的删除  |  5-字典的特性

    • 集合

      技能点

      1-集合的声明定义  |  2-集合去重  |  3-集合内容的增加  |  4-集合内容的删除  |  5-集合中的交集、并集、差集

  • 高级Python技术

    • 函数基础

      技能点

      1-函数的介绍  |  2-函数的单个和多个参数  |  3-函数的不定长和默认参数  |  4-函数的返回值
      5-函数的调用  |  6-函数调用函数  |  7-局部变量和全局变量  |  8-匿名函数

    • 模块和包

      技能点

      1-导入模块的方式  |  2-sys模块的使用  |  3-os模块的使用  |  4-数学算术模块的使用  |  5-随机数模块的使用
      6-日期模块  |  7-日历模块  |  8-使用pip管理第三方包  |  9-自定义模块的使用  |  10-包的概念和使用

    • 面向对象基础

      技能点

      1-面向对象的概念  |  2-面向对象的基础  |  3-self的使用  |  4-继承中的super使用  |  5-类方法和静态方法
      6-is、isinstance、issbuclass的使用  |  7-子类重写父类方法  |  8-多态的使用

    • 文件操作

      技能点

      1-文件的打开和关闭  |  2-路径的介绍  |  3-文件的读取方式  |  4-txt文件的读写  |  5-将数据写入到内存
      6-文件的内容追加操作

    • 异常处理

      技能点

      1-异常处理基本语句  |  2-finally关键字的使用  |  3-异常的多种组合  |  4-自定义异常

    • 正则表达式

      技能点

      1-导入模块  |  2-正则表达式介绍  |  3-正则查找相关的方法  |  4-re.Match类的介绍
      5-re.compile方法的使用  |  6-正则修饰符的使用  |  7-正则匹配规则  |  8-标点符号的特殊含义
      9-特殊字母的含义  |  10-邮箱的正则匹配

    • 爬虫基础

      技能点

      1-爬虫基础  |  2-爬虫工具  |  3-requests模块的使用  |  4-urlopen使用  |  5-网络异常处理
      6-解析链接  |  7-URL中的查询  |  8-中文参数乱码

    • 爬虫案例

      技能点

      1-Requests的Post请求  |  2-高级用法  |  3-Get请求  |  4-QQ音乐网站解析

    • lxml、PyQuery、Beautiful使用

      技能点

      1-lxml库使用  |  2-Beautiful使用  |  3-PyQuery样式选择器、节点查找、获取节点、节点操作

    • Mysql操作

      技能点

      1-安装MySQLdb  |  2-连接Mysql  |  3-编写SQL语句  |  4-读取数据  |  5-写入数据
      6-删除数据  |  7-事务操作  |  8-错误处理回滚

    • MongoDB操作

      技能点

      1-安装MongoDB  |  2-连接MongoDB  |  3-数据库的操作  |  4-集合的操作  |  5-删除数据库
      6-插入文档  |  7-修改文档  |  8-删除文档  |  9-查询文档

    • Redis操作

      技能点

      1-安装Redis  |  2-使用命令操作Redis  |  3-Redis数据类型  |  4-使用界面工具操作Redis
      5-字符串类型数据操作  |  6-Set类型数据执行  |  7-List类型数据执行  |  8-Hash类型数据执行

  • Python数据分析

    • 数据分析基础

      技能点

      1-安装Pandas及概述  |  2-导入excel数据  |  3-创建Series对象  |  4-设置Series索引
      5-Series索引的使用  |  4-怎么获取Series的数据  |  5-什么是DataFrame对象  |  6-创建DataFrame对象
      7-使用DataFrame重要属性和函数  |  8-导入Excel文件   |  9-导入Sheet页的数据
      10-导入指定行列的数据  |  11-导入指定Sheet数据  |  12-抽取一行数据  |  13-抽取多行数据
      14-抽取指定列数据  |  15-抽取指定行列数据  |  16-按条件抽取指定数据
      17-数据的增加  |  18-数据的修改  |  19-数据的删除  |  20-数据的清洗  |  21-数据排序
      22-数据排名

    • Pandas高级功能使用

      技能点

      1-求和函数  |  2-求平均值函数  |  3-求最大值函数  |  4-求最小值函数  |  5-求中位数函数
      6-数据转换  |  7-数据合并  |  8-数组分组统计  |  9-对列拆分  |  10-行列转换  |  11-DataFrame转为列表
      12-DataFrame转为字典  |  13-DataFrame转为元组  |  14-数据合并  |  15-数据导出  |  16-处理日期时间

    • 数据可视化

      技能点

      1-Matplotlib概述  |  2-绘图函数plot  |  3-设置画布  |  4-设置坐标  |  5-添加文本标签
      6-设置标题和图例  |  7-绘制拆线图  |  8-绘制柱形图  |  9-绘制直方图  |  10-绘制饼形图  |  11-绘制散点图
      12-绘制面积图  |  13-绘制3D图表  |  14-Seaborn图表的设置  |  15-Seaborn绘制拆线图
      16-Seaborn绘制直方图  |  17-Seaborn绘制散点图

    • 数据计算模块NumPy

      技能点

      1-NumPy概述及安装  |  2-创建矩阵  |  3-矩阵运算  |  4-矩阵转换  |  5-数学运算函数
      6-统计分析函数  |  7-数组的排序

    • 项目案例

      技能点

      1-对比分析  |  2-同比、定比和环比分析  |  3-贡献度分析  |  4-差异化分析  |  5-相关性分析
      6-京东电商销售数据分析与预测  |  7-二手兔房价分析与预测  |  8-客户价值分析

北大青鸟Python数据分析5大优势,助你升职加薪

01

课程更新以企业需求出发

汇集一线大厂前沿技术

覆盖多家企业Python数据分析师招聘数据的调研,汇总分析调研结果,成就了Python数据分析课程,为攻克数据分析技能瞄准靶心。

02

致力打造复合型数字化人才

为你打开大厂之门

  • 零基础快速入门

    课程由浅入深,讲练结合
    配合真实案例项目进行实训
    学员逐步掌握,能够活学活用
    0基础快速入门

  • 真实项目紧贴市场需求

    北大青鸟联合多家数据行业
    头部公司进行课程共建
    将其真实的数据业务需求转化为
    项目课程

  • 助力职场晋升

    毕业后定期进行在线课程更新
    让学员能够不断的持续学习
    先进技术和自我提升
    轻松应对技术迭代

03

真正以实战项目驱动教学

真技术造就更高薪资

  • 10%

    课程案例

  • 50%

    项目实战

  • 30%

    上线项目

WEB全栈工程师课程真正以实战项目驱动教学,企业项目实战达到50%以上,带领学生开发并上线的项目达20%,
真正做到实战教学,让学生具备真实的项目经验。

项目1:海底大冲关交项目介绍:

项目介绍:
海底大冲关是基于原生小游戏所开发出来的一款益智类小游戏,
通过控制小鱼的移动,躲避障碍物进行闯关,在游戏过程中,
小鱼成功通关后会进行分数的累积等功能。

项目特色:最新热门微信小游戏

技能要点:原生API

微信扫一扫,看更炫效果

项目2:盒马生鲜

项目介绍:
盒马生鲜为一个电商类的小程序项目,其中实现了盒马生鲜小程序的首页
数据展示、商品列表页面、详情页、以及购物车内的数据操作等,
该项目中数据通过模拟的形式来完成。

项目特色:课程贯穿

技能要点:WXML+WXSS+JS、小程序原生API

项目3:爱旅行PC+MO端

项目介绍:
爱旅行是国内第一家提供限时特价旅游产品的网络平台,其产品包括旅游套餐,
折扣机票,度假酒店等.为了此项目在PC端以及移动端更好的适配,课工场全栈
团队以与框架为技术主线,实现了爱旅行项目在PC端的展示,使用移动端的开
发技术实现了在手机上展示网页的效果,使用户可以更加便捷的操作反应。

项目特色:接轨企业,真实对接企业,标准化,规范化,流程化的工作流。

技能要点:反应JS X、获取、AntDesigin、props、Token

微信扫一扫,看更炫效果

项目4:大麦网

项目介绍:
大麦网是中国综合类现场娱乐票务营销平台,业务覆盖演唱会、
话剧、音乐剧、体育赛事等领域.项目以Vue框架为主,并使用
Mock数据实现前后台的数据交互,是打通前后端,实现全栈开
发的大型项目。

项目特色:项目部署上线,云服务器真实部署,项目最终上线,投入使用

技能要点:Vue、VueX、ES6、Webpack、iView、Mock、snail-cline

04

关注学员发展潜力的课程设计

培养更优秀的人才

技术好 / 项目经验丰富 / 素质高

1. 分析企业招聘信息 2. 收集企业调研问卷
3. 进行企业专家访谈 4. 根据调研结果,确定从以上三个维度培养学员

主流+前沿技术 / 企业项目积累经验 / 职业人具备的素质 / 多方向就业岗位技能

1. 数据分析主流技术 2. 项目讲解、练习、项目实训
3.素质+多方向IT岗位技能

分阶段训练 / 分层次深入 / 分维度培养

分阶段,循序渐进地传递知识技能,并根据学员的认知水平确定各阶段训练目标;
每个维度分层次深入,从理解加深,再到灵活应用,不盲目灌输。

以项目任务来驱动 / 以案例为主线 / 以体验式训练为要素

将学生的认知作为教育核心,而非传授的教学内容,例如:
每节课中要有本章任务、介绍环节、常见错误环节、提出问题环节

了解详情

05

线上+线上全方位立体化学习的课程设计

效果更佳

课程匹配有精细化的线下学习,除此之外,辅助的智慧教材及丰富的线上学习库同步帮助学员全方位学习,打造线上+线下全方位无死角立体学习

线下

线上

了解详情

怀揣“教学为本,师爱为魂”的教学理念
践行“全心全意为学员服务”宗旨"

毕业薪资更高、就业更广

全方位教学服务师资团队,私人定制你的IT梦想

总部专家、产品经理、社区技术专家、中心教员、中心班主任、职业规划师从入学到毕业提供全方位教学
服务,让学习过程更轻松,让学习效果更明显,私人订制每个学员的IT梦想

标准化教学管理,确保教学质量最优化

北大青鸟深圳嘉华学校致力于建设双师型师资队伍,不断加大教师培养培训力度,完善教师聘用制度和考核准则,强化教学能力和业务水平,提高教师培养质量。入职教师不仅要参加校区为期半月的高强度内训,更要参与北大青鸟总部50天高压力、大密度培训,技术测评未能达到80分,标准化考试未能达到90分的老师,我们一律不考虑,宁缺而毋滥。

专职教学团队,带你习得一技之长

北大专家带队
实战派大咖级专家研发并传授实战技能,教材质量有保障,学习效果更靠谱。
双师型师资
北大青鸟认证讲师具备丰富的从业经验和教学经验,让学员get专业技能+项目经验。
三位一体式教学
专业讲师+就业导师+班主任,全方面发展,学习更有效,就业更有质!

肖睿

北京大学教育学博 士、北大青鸟职业教育研究院院长

毕业于吉林大学少年班,专攻人工智能方向,国内首批PMP(项目管理专 家),劳动部和教育部行业岗位标准评审专家。1995年加入北大方正研究院,领导北大方正部分核 心产品研发。1999年进入北大青鸟职业教育,历任学术总监,研究院院长,公司副总裁等核心岗 位。作为国内顶尖软件技术专家,2004年7月赴加拿大EMC公司负责惠普项目,2005年受聘为北京 大学软件学院特约讲师。2015年创立课工场,专注中国大学生IT就业教育服务。2017年受聘为北 京大学学习科学实验室特约顾问。长达20年IT教育产品管理和企业管理的经验让肖睿先生获得“互 联网+教育风云人物”殊荣。

丁瑞
网络与信息安全&云计算认证讲师
张锡安
网络与信息安全&云计算认证讲师
彭小刚
网络与信息安全&云计算认证讲师
朱洪丹
软件开发认证讲师
袁涛
软件开发认证讲师
吕欣
职业规划师
朱明元
职业规划师
陈日升
教学校长
姚肇宝
Java开发认证讲师
陈荣强
Java开发认证讲师
周艳妮
就业指导师
唐亚洲
电子商务认证讲师
姚永鹏
新媒体运营认证讲师
沈昕
C语言认证讲师
雷艳飞
Python数据分析认证讲师
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曾在企业一线技术岗位
任职多年
清晰企业开发和教学过程
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进阶项目

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就业项目

企业研发接轨
就业实力傍身

企培项目

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项目量级 30+ 更多项目持续发布中......

真环境、真压力才能培养真人才新发项目智库

结合专业教学场景还原企业真实开发场景吗,学习即工作

  • 实践项目
  • 进阶项目
  • 毕设项目
  • 就业项目
  • 企培项目

技术应用实践落地 真实场景开发体验

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