谷歌街景用庞大计算机神经网络识别门牌号

　　据科技博客网站Gizmodo报道，谷歌街景为了识别数以亿计的街道门牌号，建立了一个类似动物神经系统的庞大计算网络。

　　谷歌街景功能的强大自然不必言说，能在我们迷路的时候找到我们，不仅显示我们所处的位置，还能带我们“游览”我们没机会前往的景点。但是，你知道谷歌街景的神奇之处在哪儿吗?那就是它的基础——疯狂的神经网络。

　　举个例子来说，在全景图中显示门牌号是个难题，就像你在街景图中看到的那些一样。想象一下，一个国家就有数百万甚至数亿个街道号牌，利用谷歌街景定位并确认每一个号码牌，听上去就是个永无休止的苦差事。那么谷歌街景是怎么做到的呢?工程师们建造了一个纵横交错、盘根错节的神经网络，以每张图片的像素为对象，对数字进行梳理并登记在册。

　　这个庞大的神经网络，是一个以动物的神经系统为模型的计算机网络，共有十一层神经元，这些神经元能够从原始图像数据中辨别门牌号信息。谷歌工程师在 Arxiv中介绍该项目时写道，“我们将所有街景车拍回来的素材，比如法国的街道，利用我们庞大的基础设施网络，不到一个小时，就能解析那些带有门牌号的图像素材。”

　　那么，如果拍摄到的图像非常模糊怎么办?不用担心，那些模糊的图像将由人工进行识别，就被当成部分二代验证码，由人们在登陆一些网站时识别。所以，有可能你也参与到了谷歌街景门牌号的辨认工程当中了，只是你不知道而已。